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質譜軟件個性化處理 大幅提升質譜儀效率

作者: 2016年06月16日 來源: 瀏覽量:
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導語:近日,沃特世公司對外推出名為“SymphonyDataPipeline”的新款軟件產品,該軟件是一款專為實驗室大規模數據采集和歸檔而開發的客戶端-服務器應用程序。SymphonyDataPipeline軟件可自動化轉移和轉換

  導語:近日,沃特世公司對外推出名為“SymphonyDataPipeline”的新款軟件產品,該軟件是一款專為實驗室大規模數據采集和歸檔而開發的客戶端-服務器應用程序。SymphonyDataPipeline軟件可自動化轉移和轉換海量LC-MS數據,從而加快分析工作流程、縮短分析時間、減少人為誤差,將分析工作者從單調繁瑣卻又不得不執行的數據文件管理任務中解放出來。

  據該軟件的使用者,南安普敦大學蛋白質組學研究中心主任PaulSkipp博士介紹,通過該軟件,其研究團隊在進行分析工作的同時,就能無縫且自動化地將原始文件復制到遠程文件存儲位置,這個簡單的步驟最大程度延長了其使用儀器進行分析的時間。以前,操作人員將數據復制到文件存儲位置準備進行處理時,質譜儀可能有一到兩個小時都處于空閑狀態。如今,其所用實驗室的三臺質譜儀,能夠全天候不間斷地生成數據,大幅提升分析工作的效率。
  
  而另一位受益于SymphonyDataPipeline軟件的倫敦帝國理工學院MRC-NIHR表型組學中心科學家,則認為該軟件的“模塊化特性”很有價值。該特性功能能幫助使用者快速開發和測試新的實驗數據處理方法,包括實時QC方法、預測性錯誤檢測方法以及用于確保數據完整性的工具。同時,通過該軟件還能將數據處理時間縮短好幾個月,降低噪音及節省數千兆的文件存儲空間。
  
  借助于SymphonyDataPipeline軟件,使用者能夠對沃特世MassLynx質譜軟件采集到的UPLC-MS數據進行“個性化處理”。數據采集一旦完成,SymphonyDataPipeline軟件就將立刻開始處理數據文件,包括將數據文件移動至服務器、扣除背景噪音、對數據進行壓縮、復制和重命名,或者對數據運行一系列可執行文件。用戶還可以設計和執行自定義的數據處理任務組。這一系列操作可由操作員設置,無論是單臺計算機、聯網的多臺計算機還是連接到實驗室網絡的多臺計算機采集到數據,系統都將立即開始在后臺運行這些操作。

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