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我國將推動智能傳感與控制裝備在石化領域應用

作者: 2017年12月28日 來源:全球化工設備網 瀏覽量:
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工信部12月14日公布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》,通過實施四項重點任務,力爭到2020年,一系列人工智能標志性產品取得重要突破,在若干重點領域形成國際競爭優
    工信部12月14日公布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》,通過實施四項重點任務,力爭到2020年,一系列人工智能標志性產品取得重要突破,在若干重點領域形成國際競爭優勢,人工智能和實體經濟融合進一步深化,產業發展環境進一步優化。
 

(圖片來自于網絡,侵刪)
 
  行動目標包括:人工智能重點產品規模化發展,智能網聯汽車技術水平大幅提升,智能服務機器人實現規模化應用,智能無人機等產品具有較強全球競爭力,醫療影像輔助診斷系統等擴大臨床應用,視頻圖像識別、智能語音、智能翻譯等產品達到國際先進水平。
 
  人工智能整體核心基礎能力顯著增強,智能傳感器技術產品實現突破,設計、代工、封測技術達到國際水平,神經網絡芯片實現量產并在重點領域實現規模化應用,開源開發平臺初步具備支撐產業快速發展的能力。
 
  智能制造深化發展,復雜環境識別、新型人機交互等人工智能技術在關鍵技術裝備中加快集成應用,智能化生產、大規模個性化定制、預測性維護等新模式的應用水平明顯提升,重點工業領域智能化水平顯著提高。
 
  人工智能產業支撐體系基本建立,具備一定規模的高質量標注數據資源庫、標準測試數據集建成并開放,人工智能標準體系、測試評估體系及安全保障體系框架初步建立,智能化網絡基礎設施體系逐步形成,產業發展環境更加完善。
 
  根據行動計劃,到2020年,高檔數控機床智能化水平進一步提升,具備人機協調、自然交互、自主學習功能的新一代工業機器人實現批量生產及應用;增材制造裝備成形效率大于450cm3/h,連續工作時間大于240h;實現智能傳感與控制裝備在機床、機器人、石油化工、軌道交通等領域的集成應用;智能檢測與裝配裝備的工業現場視覺識別準確率達到90%,測量精度及速度滿足實際生產需求;開發10個以上智能物流與倉儲裝備。
 
  行動計劃提出,到2020年,數字化車間的運營成本降低20%,產品研制周期縮短20%;智能工廠產品不良品率降低10%,能源利用率提高10%。
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